Description du poste

Nous recherchons un Analyste de Données (Business Intelligence) pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'amélioration de nos processus industriels grâce à l'analyse des données du groupe. Le candidat idéal sera capable de transformer des données brutes en informations exploitables, permettant ainsi à l'entreprise de prendre des décisions stratégiques éclairées. Travaillant dans un environnement industriel, l'Analyste de Données devra comprendre les spécificités des processus industriels pour fournir des analyses pertinentes et précises. Il sera également responsable de la mise en œuvre de solutions d'architecture BI, ainsi que de la gestion des demandes métiers qu'il traduira d'abord en spécifications techniques. Une expertise sur les outils d'ETL, la gestion d'un Data Warehouse, Power BI et SQL est essentielle. Aussi, une bonne connaissance du langage Python serait très appréciée. La connaissance des logiciels Snowflake et Matillion, et des compétences en ERP, notamment Infor LN, seraient un réel plus.

Missions principales

· Gestion des demandes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces demandes en solutions analytiques efficaces.

· Suivi du Cahier des Charges : Rédiger et mettre à jour le Cahier des Charges en fonction des besoins évolutifs des projets.

· Gestion de projet : Participer à la gestion de projets BI, en assurant le respect des délais, des coûts et des objectifs fixés.

· Analyse des données : Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de diverses sources internes et externes. Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies. Garantir la qualité et la conformité des données utilisées par la BI.

· Business Intelligence : Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports BI pour aider à la prise de décision stratégique. Utiliser Power BI pour la visualisation des données.

· Architecture BI : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'architecture BI, y compris la gestion des bases de données, des outils ETL et des Data Warehouses.

Compétences techniques (Hard-Skills)

- Essentielles -

· Bases de données : Expertise en gestion et manipulation de bases de données.

· Outils BI : Maîtrise de Power BI et SQL au niveau expert.

· Outils ETL : Connaissance approfondie des outils ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.

· Data Warehouse : Expérience dans la gestion et l'optimisation des Data Warehouses.

· Langages Prog. : Bonne connaissance de Python.

- Souhaitées -

· Logiciels spécifiques : Connaissance des logiciels Snowflake et Matillion.

· ERP : Connaissance du logiciel Infor LN serait un plus.

Compétences transverses (Soft-skills)

· Communication : Capacité à communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques, et à animer les réunions d’expression des besoins.

· Esprit analytique : Aptitude à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions pertinentes.

· Gestion du temps et des coûts : Capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément tout en respectant les délais et les coûts associés.

· Travail en équipe : Aptitude à collaborer avec différentes équipes et à travailler dans un environnement de projet.

Expérience attendue

· Formation : Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques ou économie.

· Expérience professionnelle : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analyste de Données, avec une orientation Business Intelligence.

· Certifications : Des certifications telles que « Microsoft Certified: Data Analyst Associate », « Google Data Analytics Professional Certificate » ou « IBM Data Analyst Professional Certificate » seraient un plus. Et la certification « Certified Business Intelligence Professional » un réel atout.

Bontaz Tunisie est une filiale du groupe international Bontaz, fournisseur automobile et notamment leader mondial des systèmes hydrauliques, le groupe Bontaz conçoit, développe et produit des sous-ensembles innovants dans ses sites répartis à travers le monde, au plus près des constructeurs et des marchés locaux.